Věda a výzkum
Výzkumná činnost Katedry matematiky PřF UJEP zahrnuje statistiku a analýzu dat, aplikovanou matematiku, didaktiku matematiky i další oblasti čisté a aplikované matematiky. Výzkum probíhá v rámci tří hlavních výzkumných skupin i prostřednictvím individuálních odborných témat členů katedry.
Součástí činnosti katedry je také spolupráce s dalšími pracovišti UJEP, výzkumnými institucemi a odbornými partnery.
Statistika a analýza dat
Skupina se zaměřuje na statistické zpracování a interpretaci dat ve výzkumných, klinických a aplikačních projektech. Podílí se na návrhu analytického postupu, volbě vhodných statistických metod, zpracování a vizualizaci dat i srozumitelné interpretaci výsledků.
Členové skupiny spolupracují s odborníky z různých vědních oblastí a zapojují se jak do jednorázových konzultací, tak do dlouhodobých mezioborových projektů.
Hlavní oblasti činnosti
- analýza dotazníkových šetření a škálovaných odpovědí,
- statistické modelování a testování hypotéz,
- analýza časových řad, panelových dat a opakovaných měření,
- analýza medicínských dat,
- mnohorozměrné statistické metody,
- návrh analýz pro nestandardní datové struktury,
- vizualizace dat a interpretace výsledků.
Členové skupiny
Spolupracující instituce a pracoviště
- Krajská zdravotní, a. s.
- Fakulta zdravotnických studií UJEP
- Pedagogická fakulta UJEP
- Katedra biologie a Katedra geografie PřF UJEP
Možnosti spolupráce
Skupina má zájem především o dlouhodobou spolupráci v mezioborových výzkumných projektech a na společných odborných publikacích. Nabízí také jednorázové konzultace k výzkumnému designu, volbě statistických metod, analýze dat a interpretaci výsledků.
Vybrané publikace
- AUER MALINSKÁ, H., LOUKOTOVÁ, L., POLANSKÁ NEBESKÁ, D., ŠKVOR, J. a TRÖGL, J., 2026. Different type of copper and nitrogen priming application alters morphology and physiology in Miscanthus × giganteus. Biomass and Bioenergy. 205, 108538. ISSN 0961-9534. DOI: https://doi.org/10.1016/j.biombioe.2025.108538
- CERNY, J., SOUKUP, J., LOUKOTOVA, L., ZRZAVECKY, M. a NOVOTNY, T., 2025. The Effectiveness and Practical Application of Different Reduction Techniques in Burst Fractures of the Thoracolumbar Spine. Journal of Clinical Medicine. 14(13), 4700. DOI: https://doi.org/10.3390/jcm14134700
- KALIŠKO, O., TUFANO, J. J., KVOCHOVÁ, V., JELÍNEK, M., HRACH, K., LOUKOTOVÁ, L. a ČERNÍKOVÁ, A., 2025. Posterior Pelvic Tilt During the Squat: A Biomechanical Perspective and Possible Solution with Short-Term Exercise Intervention. Applied Sciences. 15(23), 12526. DOI: https://doi.org/10.3390/app152312526
Kontaktní osoba
Aplikovaná matematika
Výzkumná skupina propojuje matematickou analýzu a modelování s problémy chemického inženýrství a materiálového výzkumu. Zabývá se zejména matematickým popisem transportních jevů, interpretací elektrodifuzních měření a modelováním struktury porézních materiálů.
Výzkum probíhá ve spolupráci Katedry matematiky a Katedry chemie PřF UJEP a kombinuje analytické metody, matematické modelování a numerické ověřování získaných výsledků.
Hlavní výzkumná témata
- konvektivně-difuzní transport v blízkosti stěn,
- analytická řešení úloh Lévêqueova typu,
- matematická interpretace elektrodifuzních měření,
- modelování směrově citlivých elektrodifuzních sond,
- modelování vývoje mikrostruktury porézních materiálů metodou fázového pole,
- modelování slinování a rtuťové porozimetrie.
Členové skupiny
- doc. Yaroslav Bazaykin, DrSc. – Katedra matematiky PřF UJEP
- doc. Ing. Jaromír Havlica, Ph.D. – Katedra chemie PřF UJEP
- Mgr. Václav Harrandt – Katedra fyziky PřF UJEP
Vybrané publikace
- HARRANDT, V., BAZAYKIN, Y., HUCHET, F., TIHON, J. a HAVLICA, J., 2026. Analytical solution for the laminar wake behind a finite heat/mass sink. Journal of Fluid Mechanics. 1027, A20. DOI: https://doi.org/10.1017/jfm.2025.11081
- HARRANDT, V., BAZAYKIN, Y., HUCHET, F., TIHON, J. a HAVLICA, J., 2025. Generalized theory for wall shear stress measurement using circular-segment electrodiffusion probes. International Communications in Heat and Mass Transfer. 167, 109322. DOI: https://doi.org/10.1016/j.icheatmasstransfer.2025.109322
Kontaktní osoba
Didaktika matematiky
Výzkumná skupina se zaměřuje na předpoklady žáků k řešení matematických problémů, rozvoj matematického myšlení, profesní kompetence učitelů matematiky a kritické využívání umělé inteligence ve výuce.
Výzkum propojuje teoretická východiska didaktiky matematiky s empirickým šetřením a s tvorbou metodických materiálů využitelných ve školní praxi i v přípravě budoucích učitelů.
Hlavní výzkumná témata
- předpoklady žáků k řešení matematických problémů,
- heuristické strategie a algoritmické myšlení,
- diagnostika příčin neúspěchu při řešení matematických úloh,
- profesní kompetence učitelů matematiky,
- využívání velkých jazykových modelů ve výuce matematiky,
- didaktické, terminologické a jazykové nesoulady ve výstupech umělé inteligence.
Členové skupiny
- doc. PaedDr. Petr Eisenmann, CSc.
- PhDr. Magdalena Krátká, Ph.D.
- PhDr. Jiří Přibyl, Ph.D.
- RNDr. Ing. Michaela Tichá, Ph.D.
Vybrané projekty a výsledky
Výzkum předpokladů žáků k řešení matematických problémů
V letech 2018–2022 skupina řešila projekt Technologické agentury České republiky zaměřený na předpoklady žáků k řešení matematických úloh a na diagnostiku příčin jejich neúspěchu (TL02000200).
Mezi hlavní výsledky projektu patří:
- monografie Předpoklady žáka pro řešení úloh z matematiky vydaná Nakladatelstvím Karolinum v roce 2023,
- certifikovaná metodika Diagnostika předpokladů žáka pro řešení úloh z matematiky z roku 2022,
- kurzy pro učitele matematiky a studenty učitelství zaměřené na využití vytvořených diagnostických metod.
Umělá inteligence ve výuce matematiky
Další výzkumná linie se věnuje kritické analýze možností a omezení velkých jazykových modelů ve výuce matematiky. Výzkum se zaměřuje zejména na systematické chyby v geometrických výstupech, rozdíly mezi českým a anglosaským pojetím geometrických pojmů a jazykovou podmíněnost odpovědí generovaných umělou inteligencí.
Vybrané publikace
- EISENMANN, P., PŘIBYL, J., KRÁTKÁ, M., LOUKOTOVÁ, L., CIHLÁŘ, J. a PEŠOUT, O., 2023. Předpoklady žáka pro řešení úloh z matematiky: Diagnostika příčin neúspěchu a návrhy opatření k jejich odstranění. Praha: Karolinum. ISBN 978-80-246-5582-6.
- EISENMANN, P., PŘIBYL, J., KRÁTKÁ, M., LOUKOTOVÁ, L., CIHLÁŘ, J. a PEŠOUT, O., 2022. Diagnostika předpokladů žáka pro řešení úloh z matematiky. Certifikovaná metodika.
- PŘIBYL, J. a TICHÁ, M., 2026. Using a large language model to analyse problem solving and simulate student solutions in lower secondary mathematics. Scientia in Educatione. 17(1), 63–90. DOI: https://doi.org/10.14712/18047106.5220
Kontaktní osoba
Další výzkumná témata
Vedle výzkumných skupin se členové katedry věnují také dalším oblastem čisté a aplikované matematiky a kvantitativního výzkumu.
Geometrické struktury, foliace, charakteristické třídy a diskrétní afinní invarianty
Metodologické vylepšení postupů v obalové analýze dat a při řešení ekonomických problémů
doc. Mgr. Ing. Martin Boďa, Ph.D.

